[Hem | Kompetens | Verksamhet | Miljökemi | Riskanalys | Dataanalys | Optimering | Länktips]
Hur säkerställer vi att det finns information i våra (mät-)data? Den säkraste vägen är rätt planerade försök och mätningar. I grunden är det ingen skillnad mellan att genomföra ett laboratorieexperiment eller att optimera en industriell tillverkningsprocess. Det lönar sig alltid att tänka till innan!
Alltför ofta försöker vi hitta information genom att i efterhand vända och vrida på våra mätdata, men ingen metod i världen kan ta fram information som inte finns. Vill vi vara säkra på ett gott informationsutbyte så ska vi använda statistisk metodik för försöksplanering.
Gradientmetoden är ett exempel på en enkel optimeringsteknik baserad på statistisk försöksplanering.
Nedan har jag samlat några texter som beskriver försöksplanering och hur det kan användas, främst för processoptimering som är mitt eget specialgebit. Ta gärna del av den informationen. Vill Du sen ha hjälp att planera försök eller optimera en teknisk process så står jag gärna till tjänst.
Du hittar fler exempel i listorna med tidskriftsartiklar, presentationer och publika rapporter. Titta även gärna på min C.V. med referenser till uppdragsgivare och min doktorsavhandling med tillämpningar av försöksplanering inom miljövetenskap.