Multivariate optimization to reduce emissions of environmental pollutants – nitrogen oxides from combustion of solid fuels
Öberg, T., Bergström, J.
Presentation vid Second Scandinavian Symposium on Chemometrics i Bergen, 28-31 maj, 1991.

Sammanfattning

Processoptimering är en kostnadseffektiv metod för att minska oönskade utsläpp. Här beskrivs en applikation av klassisk experimentell design och modern multivariat dataanalys för att reducera utsläppen av kväveoxider från förbränning av fasta bränslen. Testserierna utfördes genom att överlagra reducerade faktorförsök, och faktorförsök på flera nivåer, på den normala slumpmässiga variationen i processen. Utvärderingen skedde med principalkomponentanalys, multipel linjär regressionsanalys och PLS-regression. Varje testserie omfattade ca 10000 mätvärden för ett 30-tal driftsvariabler.

Undersökningarna visade att det är möjligt att reducera utsläppen med primära processåtgärder. processambanden skiljde sig dock avsevärt mellan olika bränslen/anläggningar. det finns alltså anledning att vara försiktig med alltför generella slutsatser, varje anläggning måste optimeras för sig. Optimeringen måste även ta fasta på att bibehålla god förbränning. metodik för att jämföra olika typer av provresultat, t.ex. NOx och förbränningseffektivitet, beskrivs.

Det är möjligt att åstadkomma en 50%-ig reduktion av NOx-utsläppen jämfört med utgångsläget enbart med s.k. primära åtgärder. I en del pannor kommer inte utsläppen att kunna minskas lika mycket vid stabil drift, men ett systematiskt arbete för att optimera processen kommer alltid att betala sig. 

Hela texten som en PDF-fil, 295 kb